Institut für Industrielle Informationstechnik
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M.Sc. Markus Schwabe

  • Hertzstraße 16
    Geb. 06.35
    76187 Karlsruhe
Betreute Veranstaltungen
Titel Typ Semester Ort
Praktikum Wintersemester
Zu vergebende Arbeiten
Titel Typ Forschungsthema
Zeitabhängige Instrumentenerkennung in Musiksignalen ohne rechenintensive Vorverarbeitung BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning
Generierung synthetischer Musikdaten zur Musikseparation BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning

Auf Anfrage interessante Themen im Bereich der polyphonen Musiksignal-Analyse möglich.

Publikationen


2019
Acoustic emission-based characterization of focal position during ultra-short pulse laser ablation.
Kacaras, A.; Bächle, M.; Schwabe, M.; Zanger, F.; León, F. P.; Schulze, V.
2019. Procedia CIRP, 81, 270–275. doi:10.1016/j.procir.2019.03.047
2018
FEM simulation and acoustic emission based characterization of chip segmentation frequency in machining of Ti-6Al-4V.
Zanger, F.; Kacaras, A.; Bächle, M.; Schwabe, M.; León, F. P.; Schulze, V.
2018. 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, CIRP CMS 2018; Stockholm Waterfront Congress CentreStockholm; Sweden; 16 May 2018 through 18 May 2018. Ed.: T. Kjellberg, 1421–1426, Elsevier, Amsterdam. doi:10.1016/j.procir.2018.03.196