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M.Sc. Markus Schwabe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Sprechstunden: 

nach Vereinbarung


Raum: 114
Tel.: +49 721 608-44517
Fax: +49 721 608-44500
markus schwabeSei2∂kit edu

Hertzstraße 16
Geb. 06.35
76187 Karlsruhe


Institutsaufgaben und Lehre

Wissenschaftliche Arbeit

Forschungsprojekt
Titel Ansprechpartner


Zu vergebende Arbeiten

Analyse polyphoner Musiksignale (Betreuer: Markus Schwabe)
Titel Typ Forschungsthema
Variational Autoencoder zur direkten Separation von Musikinstrumenten BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning
Direkte Komponententrennung für Musikaufnahmen von Musikbands mithilfe neuronaler Netze BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning

Auf Anfrage interessante Themen im Bereich der polyphonen Musiksignal-Analyse möglich.

Veröffentlichungen

2019

  • Andreas Kacaras, Matthias Bächle, Markus Schwabe, Frederik Zanger, Fernando Puente León and Volker Schulze. Acoustic emission-based characterization of focal position during ultra-short pulse laser ablation. In Procedia CIRP, 2019.

2018

  • Frederik Zanger, Andreas Kacaras, Matthias Bächle, Markus Schwabe, Fernando Puente León and Volker Schulze. FEM simulation and acoustic emission based characterization of chip segmentation frequency in machining of Ti-6Al-4V. In Procedia CIRP, Vol. 72:1421–1426, 2018.
  • Markus Schwabe, Marian Weber and Fernando Puente León. Notenseparation in polyphonen Musiksignalen durch einen Matching-Pursuit-Algorithmus. In tm – Technisches Messen, Vol. 85(S1):S103–S109, 2018.