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Bild Schwabe

M.Sc. Markus Schwabe

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Sprechstunden: 

nach Vereinbarung


Raum: 114
Tel.: +49 721 608-44517
Fax: +49 721 608-44500
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Hertzstraße 16
Geb. 06.35
76187 Karlsruhe


Institutsaufgaben und Lehre

Wissenschaftliche Arbeit

Forschungsprojekt
Titel Ansprechpartner


Zu vergebende Arbeiten

Analyse polyphoner Musiksignale (Betreuer: Markus Schwabe)
Titel Typ Forschungsthema
Aufbau einer Testumgebung zur Validierung der Separation von polyphonen Musiksignalen BA, MA Signalverarbeitung, Testautomatisierung
Erweiterung der Non-Negative Matrix Factorisation (NMF) zur Klangrekonstruktion in der Musikseparation BA, MA Signalverarbeitung, Optimierung
Schätzung instrumentenspezifischer Notenspektren zur Musikseparation mithilfe Neuronaler Netze BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning
Aufbau eines Praktikum-Versuches zur echtzeitfähigen Bildverarbeitung Hiwi  

Auf Anfrage interessante Themen im Bereich der polyphonen Musiksignal-Analyse möglich.

Veröffentlichungen

2018

  • Frederik Zanger, Andreas Kacaras, Matthias Bächle, Markus Schwabe, Fernando Puente León and Volker Schulze. FEM simulation and acoustic emission based characterization of chip segmentation frequency in machining of Ti-6Al-4V. In Procedia CIRP, Vol. 72:1421–1426, 2018.
  • Markus Schwabe, Marian Weber and Fernando Puente León. Notenseparation in polyphonen Musiksignalen durch einen Matching-Pursuit-Algorithmus. In tm – Technisches Messen, Vol. 85(S1):S103–S109, 2018.