Bild_Murgul

M.Sc. Sebastian Murgul

  • Klangio GmbH

    Alter Schlachthof 33

    76131 Karlsruhe

Zu vergebende Arbeiten
Titel Typ Forschungsthema
Transkription von Anschlagsmustern aus einem Gitarren-Strumming-Audiosignal BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning, Music Information Retrieval
End-to-End Transkription von Gitarrenmusik mit NVIDIA Riva BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning, Music Information Retrieval
Berücksichtigung der Spielbarkeit in neuronalen Netzen zur Gitarren-Transkription BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning, Music Information Retrieval
Generierung von Klavierarrangements unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades mit Transformern BA, MA Signalverarbeitung, Deep Learning, Music Information Retrieval

Auf Anfrage interessante Themen im Bereich Musiktranskription möglich.

Publikationen


2025
Fine-Tuning MIDI-to-Audio Alignment using a Neural Network on Piano Roll and CQT Representations
Murgul, S.; Reiser, M.; Heizmann, M.; Seibert, C.
2025. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2506.22237
Fretting-Transformer: Encoder-Decoder Model for MIDI to Tablature Transcription
Hamberger, A.; Murgul, S.; Schmidt, J.; Heizmann, M.
2025. Proceedings of the 50th International Computer Music Conference, Boston from June 8 – 14, 2025, 438–445, Composers Society of Singapore
2022
A Multimodal Approach to Acoustic Guitar Strumming
Murgul, S.; Heizmann, M.
2022. Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, Bengaluru, Indien, December 4-8, International Society for Music Information Retrieval
Estimation of Music Recording Quality to Predict Automatic Music Transcription Performance
Schwabe, M.; Hoffmann, T.; Murgul, S.; Heizmann, M.
2022. Smart Multimedia – Third International Conference, ICSM 2022, Marseille, France, August 25–27, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: S. Berretti, 322–337, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-22061-6_24
Dual Task Monophonic Singing Transcription
Schwabe, M.; Murgul, S.; Heizmann, M.
2022. Journal of the Audio Engineering Society, 70 (12), 1038–1047. doi:10.17743/jaes.2022.0040