M.Sc. Daniel Diaz Ocampo

  • Hertzstraße 16
    Geb. 06.35
    76187 Karlsruhe

Betreute Veranstaltungen
Titel Typ Semester Ort
Übung WS 23/24

30.41 Chemie-Hörsaal Nr. 2 (HS2)

Vorlesung Wintersemester

11.10 Engelbert-Arnold-Hörsaal (EAS)

Zu vergebende Arbeiten
Titel Typ Forschungsthema
Klassifikation des Maschinenzustandes mit akustischen Signalen BA, MA Signalverarbeitung, Fertigungsmesstechnik

Publikationen


2024
Classification of the machine state in turning processes by using the acoustic emission
Diaz Ocampo, D.; Aubart, D.; González, G.; Zanger, F.; Heizmann, M.
2024. Production Engineering. doi:10.1007/s11740-024-01266-2
2023
Supercapacitor Modeling and Parameter Identification of a 400 kW Grid-Connected Supercapacitor Energy Storage System using the Inherent Impedance Spectroscopy Capability of its DC/DC Converter
Hetzel, M.; Diaz Ocampo, D.; Carne, G. De; Hiller, M.
2023. 2023 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 459–465, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ECCE53617.2023.10362651
Enhanced chip analysis with computed tomography for estimation of chip segmentation frequency
Diaz Ocampo, D.; Koch, J.; González, G.; Zanger, F.; Heizmann, M.
2023. Production Engineering. doi:10.1007/s11740-023-01200-y
2022
2021
Schätzung der Segmentspanbildungsfrequenz mithilfe von Körperschallsignalen
Diaz Ocampo, D.; Gonzalez, G.; Zanger, F.; Heizmann, M.
2021. Technisches Messen, 88 (S1), S37–S41. doi:10.1515/teme-2021-0059
Chip segmentation frequency based strategy for tool condition monitoring during turning of Ti-6Al-4V
González, G.; Schwär, D.; Segebade, E.; Heizmann, M.; Zanger, F.
2021. 18th CIRP Conference on Modeling of Machining Operations (CMMO), Ljubljana, Slovenia, June 15-17, 2021. Ed.: E. Govekar, 276–280, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2021.09.047