M.Sc. Daniel Diaz Ocampo

  • Hertzstraße 16
    Geb. 06.35
    76187 Karlsruhe

Betreute Veranstaltungen
Titel Typ Semester Ort
Übung WS 23/24

30.41 Chemie-Hörsaal Nr. 2 (HS2)

Vorlesung Wintersemester

11.10 Engelbert-Arnold-Hörsaal (EAS)

Zu vergebende Arbeiten
Titel Typ Forschungsthema
Klassifikation des Maschinenzustandes mit akustischen Signalen BA, MA Signalverarbeitung, Fertigungsmesstechnik

Publikationen


2023
Supercapacitor Modeling and Parameter Identification of a 400 kW Grid-Connected Supercapacitor Energy Storage System using the Inherent Impedance Spectroscopy Capability of its DC/DC Converter
Hetzel, M.; Diaz Ocampo, D.; Carne, G. De; Hiller, M.
2023. 2023 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 459–465, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ECCE53617.2023.10362651
Enhanced chip analysis with computed tomography for estimation of chip segmentation frequency
Diaz Ocampo, D.; Koch, J.; González, G.; Zanger, F.; Heizmann, M.
2023. Production Engineering. doi:10.1007/s11740-023-01200-y
2022
2021
Schätzung der Segmentspanbildungsfrequenz mithilfe von Körperschallsignalen
Diaz Ocampo, D.; Gonzalez, G.; Zanger, F.; Heizmann, M.
2021. Technisches Messen, 88 (S1), S37–S41. doi:10.1515/teme-2021-0059
Chip segmentation frequency based strategy for tool condition monitoring during turning of Ti-6Al-4V
González, G.; Schwär, D.; Segebade, E.; Heizmann, M.; Zanger, F.
2021. 18th CIRP Conference on Modeling of Machining Operations (CMMO), Ljubljana, Slovenia, June 15-17, 2021. Ed.: E. Govekar, 276–280, Elsevier. doi:10.1016/j.procir.2021.09.047