Institut für Industrielle Informationstechnik
Anastasiadis

M.Sc. Johannes Anastasiadis

  • Hertzstraße 16
    Geb. 06.35
    76187 Karlsruhe

Betreute Veranstaltungen
Titel Typ Semester Ort
Vorlesung Sommersemester

EAS-Hörsaal ( Raum 107 ), Geb. 11.10,

Zu vergebende Arbeiten
Titel Typ Forschungsthema
Derzeit sind keine Arbeiten ausgeschrieben.

Auf Anfrage interessante Themen im Bereich Deep Learning möglich.

Publikationen


2020
CNN-based augmentation strategy for spectral unmixing datasets considering spectral variability.
Anastasiadis, J.; Heizmann, M.
2020. SPIE REMOTE SENSING - Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI, 21-25 September 2020. Ed.: L. Bruzzone, 188 – 199, SPIE, Bellingham (WA). doi:10.1117/12.2575875
Erzeugung künstlicher Datensätze zum Training konvolutionaler neuronaler Netze für die spektrale Entmischung.
Anastasiadis, J.; Benzing, P.; Puente León, F.
2020. Technisches Messen, 87 (9), 542–552. doi:10.1515/teme-2020-0008
2019
Robust iterative estimation of material abundances based on spectral filters exploiting the SVD.
Krippner, W.; Anastasiadis, J.; Puente Léon, F.
2019. Algorithms, Technologies, and Applications for Multispectral and Hyperspectral Imaging XXVI, 26-30 April 2020, Anaheim Convention Center, Anaheim, California, United States, Art.-Nr.: 109861T, SPIE. doi:10.1117/12.2518195
Spatially resolved ingredient detection in spice mixes using 3D convolutional neural networks.
Anastasiadis, J.; Krippner, W.; Puente Léon, F.
2019. OCM 2019 - Optical Characterization of Materials : Conference Proceedings. Ed.: J. Beyerer; F. Puente León, T. Längle, 35–44, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe. doi:10.5445/IR/1000092319
2015
Identification and sorting of regular textures according to their similarity.
Hernández Mesa, P.; Anastasiadis, J.; Puente León, F.
2015. Automated Visual Inspection and Machine Vision : 24 June 2015, Munich, Germany. Ed.: J. Beyerer, 95300A, SPIE, Bellingham (Wash). doi:10.1117/12.2184439