- BV: Die Einsicht zur Prüfung im Fach Bildverarbeitung vom 06.08.2024 findet am 26.09.2024 von 10:00 Uhr bis 11:00 Uhr im Seminarraum des IIIT (Raum 120.1, Geb. 06.35, Campus West, Hertzstraße 16) statt. Die Klausurausgabe erfolgt nur gegen Vorlage des Studierendenausweises.
- MSV: Die Prüfung in Methoden der Signalverarbeitung findet am 04.09.2024 (8:00 - 10:00) im Fritz-Haller-Hörsaal statt. Bitte kommen Sie 15 Minuten vor Klausurbeginn zum Einlass und denken Sie an Ihren Studierendenausweis.
- VES: Die Prüfung in Verteilte ereignisdiskrete Systeme findet am Dienstag, 10.09.2024, von 14:00 bis 16:00 Uhr im Neuen Hörsaal Chemie (Geb. 30.46) statt. Bitte kommen Sie 15 Minuten vor Klausurbeginn zum Einlass und denken Sie an Ihren Studierendenausweis.
Aktuelles zur Lehre
Willkommen!
Die optimale Erfassung und Verarbeitung von Informationen ist ein essentieller Bestandteil vieler industrieller und wissenschaftlicher Aufgabenstellungen, da nur so eine situationsgerechte Ausführung komplexer Automatisierungsaufgaben gewährleistet werden kann. Da heutzutage viele Systeme aus verteilten Komponenten bestehen, spielt die Kommunikation eine ebenso wichtige Rolle.
Am Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) wird dabei die komplette Informationskette betrachtet - von der Messtechnik über die Signalverarbeitung bis hin zur Regelung bzw. bis zur Entscheidung. Anhand aktueller Aufgabenstellungen, etwa aus den Gebieten der automatischen Sichtprüfung und Bildverarbeitung, werden innovative Methoden erforscht und Lösungsansätze praktisch umgesetzt.
Unsere Lehrangebote vermitteln den Studierenden technologieübergreifendes Wissen, welches sowohl von traditionellen Industrieunternehmen als auch von Informationsdienstleistern nachgefragt wird. Unsere anwendungsorientierten Projekte bieten den Studierenden die Möglichkeit, ihr erlerntes Wissen in aktuellen Forschungsthemen im Rahmen vielfältiger, interessanter Diplom- und Studienarbeiten umzusetzen und dabei mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung in Kontakt zu kommen.
Prof. Dr.-Ing. Sander Wahls gehört dem redaktionellen Beirat (Editorial Board) des neu gegründeten Journal of Nonlinear Waves an. Das Journal, herausgegeben von der Cambridge University Press, widmet sich dem breiten Feld nichtlinearer Wellenphänomene und veröffentlicht maßgebende Artikel über theoretische und rechnerische Aspekte nichtlinearer Wellen.
Ab dem Sommersemester 2024 bieten wir die neue Lehrveranstaltung "Signal Processing with Nonlinear Fourier Transforms and Koopman Operators" an.
Wir gratulieren Markus Schwabe zum erfolgreichen Abschluss seiner Promotion mit dem Thema "Analyse und Separation polyphoner Musiksignale". Herzlichen Glückwunsch!
KITOpen
Am 14.11.2023 erhielt Prof. Dr.-Ing. Michael Heizmann die Ehrenplakette des VDI von der VDI/-VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik. Damit wird seine langjährige ehrenamtliche Tätigkeit in der GMA gewürdigt. Prof. Heizmann ist seit 2005 in unterschiedlichen Gremien der GMA tätig, u.a. als Vorsitzender des Fachausschusses 1.21 „Bildverarbeitung in der Mess- und Automatisierungstechnik“ (seit 2006), Vorsitzender des Fachausschusses 1.11 „Grundlagen der Messsysteme“ (2011-2020), Vorsitzender des Fachbeirats 8 „Optische Technologien“ (2018-2021), Vorsitzender des Fachbeirats 1 „Methodik der Mess- und Sensortechnik“ (seit 2022) und Mitglied im Vorstand der GMA (seit 2021).
Wir gratulieren Lanxiao Li zum erfolgreichen Abschluss seiner Promotion mit dem Thema "Computational, Label and Data Efficiency in 3D Deep Learning". Herzlichen Glückwunsch!
KITOpen
Bei unserem diesjährigen Herbstseminar in Oberstdorf gab es Zeit und Raum für einen wissenschaftlichen Gedankenaustausch. Durch Vorträge und Diskussionen zu den Themen der Teilnehmer konnten wir Anregungen für unsere eigenen Projekte sammeln.
Wir gratulieren Julia Hartung zum erfolgreichen Abschluss ihrer Promotion mit dem Thema "Kamerabasierte Überwachung von Laserschweißprozessen mit Methoden des maschinellen Lernens". Herzlichen Glückwunsch!
KITOpen
Wir gratulieren Johannes Anastasiadis zum erfolgreichen Abschluss seiner Promotion mit dem Thema "Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen". Herzlichen Glückwunsch!
KITOpen
Wir gratulieren David Uhlig zum erfolgreichen Abschluss seiner Promotion mit dem Thema "Lightfield Imaging for Deflectometry". Herzlichen Glückwunsch!
KITOpen
Wir freuen uns, dass unser Paper "A Multispectral Light Field Dataset and Framework for Light Field Deep Learning" zur Veröffentlichung im Open-Access Journal IEEE Access akzeptiert wurde, zusammen mit einen neuen multispektralen Lichtfelddatensatz, sowie ein Python-Framework für Deep Learning mit Lichtfeldern.
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